Opis tečaja
Tečaj objašnjava ključnu terminologiju i temeljna načela, kao i način na koji se AI sustavi treniraju, implementiraju i optimiziraju. Poseban naglasak stavljen je na primjenu u stvarnim uvjetima u kontekstu rada policije i tijela kaznenog progona. Polaznici će proučavati kako umjetna inteligencija može podržati istrage kroz zadatke poput analize podataka, obrade dokaza, prikupljanja OSINT-a i drugih aktivnosti. Tečaj također prikazuje praktične AI alate i platforme, uspoređuje glavna komercijalna i open-source rješenja te demonstrira kako se mogu integrirati u istražne tijekove rada. Uz mogućnosti, tečaj obrađuje i inherentna ograničenja, rizike i izazove umjetne inteligencije, uključujući halucinacije, ograničenja podataka, pristranost modela i sigurnosne aspekte pri rukovanju osjetljivim istražnim podacima. Polaznici će se upoznati i s lokalnim i cloud AI implementacijama, arhitekturama modela te osnovama rada u ekosustavu velikih jezičnih modela (LLM). Kako tečaj napreduje, uvode se teme prompt inženjeringa, retrieval-augmented generation (RAG), AI agenata i frameworka za pozivanje alata (tool-calling), što omogućuje učinkovitiju interakciju s AI sustavima i izradu jednostavnih automatiziranih istražnih tokova. Napredni moduli dodatno obrađuju tehnike istraga potpomognutih umjetnom inteligencijom, tehnologije nadzora, prostornu i bihevioralnu analizu te primjenu AI-a u velikim skupovima podataka. Na kraju, tečaj uključuje i ključne pravne, etičke i regulatorne aspekte, uključujući zahtjeve EU AI Akta, odgovornost, zaštitu privatnosti i odgovornu primjenu umjetne inteligencije u istražnoj praksi.
Potrebna predznanja